Clean Sheet Redesign Innovation: el método de la hoja en blanco o cómo innovar partiendo de cero
Por Editorial Vodafone Business
Es sabido que innovación no es inventar algo desde cero sino modificar o alterar algo introduciendo nuevos elementos. Sin embargo, la Real Academia Española recoge como acepción en desuso de la palabra Innovar «volver algo a su anterior estado». Un Back to Basics que se postula desde numerosos sectores y que en ocasiones puede ser la mejor manera de reorientar la estrategia de una compañía.
Nadie parte de cero en innovación
Evidentemente, resulta casi imposible pensar en que podamos construir el futuro partiendo completamente de cero, lo que además sería una ineficiente pérdida de tiempo y recursos, pero a la hora de buscar soluciones realmente innovadoras no existe un punto de no retorno en el que no podamos replantearnos y cuestionarnos todos y cada uno de los fundamentos sobre los que basamos nuestra actividad.
En 1995, Clayton M. Christiensen y Joseph Bower introdujeron el concepto Disruptive Technologies, y posteriormente el primero de ellos lo desarrolló en su libro The Innovator’s Dilemma. La disrupción, término que está de moda también en estos momentos de la mano de la economía digital y colaborativa, consiste en aplicar modelos y técnicas que simplifican los procesos o productos hasta convertirlos en algo nuevo. Eliminando aquello que era superfluo y dando lugar a una nueva propuesta que realmente resulta diferente. En otras ocasiones, ese diseño disruptivo, consiste en cambiar un elemento de la ecuación que hasta ahora se consideraba esencial y parte del core business, por otro que puede realizar la misma función pero de forma más eficiente. Un ejemplo recurrente son los vehículos eléctricos, en los que el motor y con ello la industria paralela de los combustibles fósiles, se sustituye sin que por eso la función del mismo cambie. Como es fácil imaginar, y ya definieron los autores citados en sus obras, este tipo de innovación siempre genera rechazo por el establishment, quienes consideran los avances como el fin de sus días.
Esta misma resistencia se puede encontrar en muchos comités de empresa cuando los responsables de Innovación plantean implementar nuevos sistemas o metodologías que rompen con lo que siempre se ha hecho y nadie cuestiona. Y es ahí cuando el método de la Hoja en Blanco tiene su oportunidad.
El Método de la Hoja en Blanco forma parte de la Teoría Business Process Reengineering expuesta por Michael Hammer, ingeniero y profesor del MIT, al principio de los años 90 del siglo pasado. Su propuesta consistía en preguntar a los responsables de las compañías algo muy simple: Si pudieras empezar de cero, diseñando tu empresa sobre una hoja de papel en blanco… ¿cómo lo harías? Partiendo de este enunciado, en Toyota se replantean constantemente las razones por las que hacen las cosas como las hacen, más allá del «business as usual» utilizando la técnica de los cinco «Why?». Por qué hacemos esto. Por qué lo hacemos así… y a cada nueva respuesta, un nuevo ¿Por qué? hasta cinco veces. De esta forma, descubren hasta el más mínimo error y lo subsanan, en un ejercicio de innovación pura.
Para Karim Benammar y Menno van Dijk, profesores de la escuela de liderazgo creativo THNK ese ejercicio de innovación es «frecuentemente más eficaz realizado con un papel y un lápiz, dibujando un diagrama de árbol con las razones por las que las cosas son como son».
Esa visión gráfica de la búsqueda de razones y posibilidades de innovación, no es otra que lo que se conoce como Design Thinking, y que como explica uno de sus máximos exponentes en España, Oyer Corazón puede aplicarse relativamente fácil mediante la utilización del Árbol Estratégico desarrollado por la EOI en formato Creative Commons. Un canvas model que en cualquier caso, requiere del esfuerzo de pararse completamente y, tras plasmar en un papel en blanco lo que somos y lo que queremos ser, dibujemos la ruta más corta para llegar a ello.
¿Podemos partir completamente de cero? Hay compañías que no supieron hacerlo, como Kodak, y sucumbieron a los tiempos. Otras, se reinventan cada día. Lo importante es no dejar nunca de hacerse preguntas. Una de las agencias de publicidad más importantes y creativas del mundo, Wieden + Kennedy, exige una filosofía de trabajo a sus integrantes que traslada a sus clientes en cada encargo: “más que buscar respuestas lo que hacen es cuestionarse todo. La certeza, dicen, te impide llegar a la verdad. Porque todo puede cambiar en cualquier momento. Cuando no sabes nada, tratas desesperadamente de aprender. En cambio, cuando crees que lo sabes todo, dejas de hacerte preguntas, dejas de aprender”. Como dos de sus directores creativos explicaron en el Día C si, por ejemplo, un cliente les pide diseñar un puente para un río, lo primero que hacen es ir a ver el río, pero después empiezan a hacer preguntas como ¿Tiene que ser un puente? o ¿De verdad hace falta cruzar el río? Desde esa mente en blanco para afrontar un proyecto, se alcanza la auténtica innovación.
Nuestro objetivo es construir una sociedad centrada en el progreso socioeconómico. Creemos que la tecnología y la conectividad pueden ayudar a mejorar la vida de millones de personas y empresas. Tenemos el compromiso de hacerlo reduciendo nuestro impacto ambiental y construyendo una sociedad digital inclusiva que respeta nuestro planeta.
El sector logístico español vive uno de los momentos más dinámicos de su historia reciente. Según el último informe Mercado de trabajo en el sector logístico, elaborado por Randstad Research, el sector alcanzó los 928.285 trabajadores en el último trimestre de 2025, su máximo histórico, consolidándose como uno de los sectores clave para el empleo en España.
La noticia confirma la excelente salud de un sector estratégico para el funcionamiento del comercio, la industria y el consumo. Sin embargo, detrás de este crecimiento surge un importante desafío para los responsables de operaciones: gestionar con eficiencia un volumen creciente de trabajadores, vehículos, rutas y entregas exige una estructura organizativa capaz de mantener el control a medida que aumenta la complejidad.
Porque incorporar más conductores, ampliar la flota o aumentar la capacidad de distribución no garantiza automáticamente una mejora de la rentabilidad. De hecho, si el crecimiento no viene acompañado de herramientas adecuadas de control y gestión, puede convertirse en una fuente de costes ocultos, ineficiencias y pérdida de competitividad.
La gran cuestión para el sector logístico ya no es únicamente crecer, sino cómo hacerlo de forma eficiente, rentable y sostenible.
El Gobierno anunció en junio un paquete de más de 162 millones de euros en ayudas públicas para impulsar las tecnologías duales, es decir, aquellas con aplicación tanto civil como militar. La financiación estará destinada a la creación de infraestructuras de investigación, ensayo y experimentación en ámbitos tecnológicos disruptivos y estratégicos.
Estas convocatorias abren una ventana de oportunidad para reforzar las capacidades tecnológicas e industriales de España, con la participación de universidades, centros públicos de I+D, centros tecnológicos y empresas. En un escenario marcado por la creciente importancia de la ciberseguridad, la defensa y la autonomía estratégica, el desarrollo de tecnologías de doble uso adquiere especial relevancia para reducir dependencias tecnológicas y fortalecer capacidades propias.
En el desarrollo de la inteligencia artificial, las redes neuronales son la columna vertebral de muchas herramientas avanzadas, entre ellas los modelos de lenguaje que hacen posible sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Estas redes están inspiradas en el funcionamiento de las neuronas biológicas, pero buena parte de sus fundamentos se apoyan en modelos conceptuales desarrollados a mediados del siglo XX. Ahora, investigadores del Instituto Flatiron de Nueva York han planteado un nuevo modelo computacional de neurona que podría ayudar a comprender mejor el funcionamiento del cerebro y, a largo plazo, abrir nuevas vías para el desarrollo de sistemas de IA.
Durante el verano, miles de personas mayores regresan temporalmente a sus pueblos de origen. Este retorno estacional a los entornos rurales plantea importantes desafíos operativos para unos servicios asistenciales que, en muchos municipios, están dimensionados para una población estable y reducida. La teleasistencia avanzada se convierte así en una herramienta clave para reforzar la seguridad y la continuidad asistencial de estas personas durante sus vacaciones.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se han convertido en una de las herramientas más populares y extendidas de la inteligencia artificial. En sus múltiples aplicaciones han demostrado una gran capacidad para procesar lenguaje natural y generar respuestas coherentes. Sin embargo, para los profesionales, especialistas y emprendedores que desarrollan soluciones en sectores críticos, como el jurídico, el financiero o el análisis de datos sensibles, la adopción de la inteligencia artificial se encuentra con un gran obstáculo: la falta de explicabilidad y el riesgo de que se produzcan “alucinaciones” (contenidos incorrectos o inventados que se presentan como verosímiles). Cuando el coste de un error es sumamente alto, no se puede confiar ciegamente en una IA que funciona como una “caja negra”.
Este reto técnico también tiene una dimensión regulatoria en el marco del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act). Esta norma establece obligaciones diferenciadas en función del tipo de sistema y su nivel de riesgo. En el caso de los sistemas de alto riesgo, exige, entre otros requisitos, un grado de transparencia que permita interpretar y utilizar adecuadamente sus resultados, así como documentación técnica, registro de actividad y mecanismos de supervisión humana. Para los proveedores de modelos de propósito general, contempla obligaciones específicas de documentación y transparencia. En este ámbito, mejorar la trazabilidad y facilitar la revisión humana puede contribuir a reducir riesgos y a cumplir la normativa.
Para abordar este desafío, los investigadores Steph Buongiorno y Corey Clark, de la Southern Methodist University (SMU), han diseñado el marco de trabajo GAME-KG (Gaming for Augmenting Metadata and Enhancing Knowledge Graphs). Esta metodología propone unir los grafos de conocimiento (KGs) con mecánicas de videojuegos de computación humana (HCG) para recopilar aportaciones de los jugadores con las que modificar y validar las relaciones entre los datos. El objetivo es proporcionar a los LLM una base de conocimiento estructurada y examinable por humanos que pueda mejorar la precisión y la trazabilidad de sus respuestas.
Uno de los ciberataques con mayor impacto para una empresa es la alteración fraudulenta de los datos de pago de sus trabajadores. El denominado fraude del cambio de cuenta bancaria se ha convertido en una amenaza especialmente sensible para los departamentos de Recursos Humanos y administración, ya que afecta directamente a uno de los procesos más críticos de cualquier organización, como es el pago de las nóminas.
A diferencia de otros ataques, este fraude no depende necesariamente de una brecha técnica compleja. Su eficacia se basa en la manipulación de personas y procedimientos internos, por lo que prevenirlo exige combinar medidas de seguridad, protocolos claros y formación específica para detectar solicitudes sospechosas antes de tramitar cualquier cambio.
