04 de septiembre de 2019 - Tiempo de lectura 4 min
Solución para el reciclado de baterías de Ion Litio
Por Editorial Vodafone Business
Los investigadores de la Universidad de Rice tienen una solución para el reciclado de baterías de Ion Litio usadas que, a causa de la demanda cada vez mayor de vehículos eléctricos, teléfonos celulares y otros dispositivos electrónicos, también está aumentando.
El laboratorio del grupo de investigación de Pulickel Ajayan en la Universidad de Rice utilizó un solvente eutéctico profundo respetuoso con el medio ambiente para extraer elementos valiosos de los óxidos metálicos comúnmente utilizados como cátodos en baterías de iones de litio.
El objetivo, dijeron los investigadores, es reducir el uso de procesos difíciles para reciclar las baterías y mantenerlas fuera de los vertederos.
El solvente, hecho de productos básicos cloruro de colina y etilenglicol , extrajo más del 90 por ciento de cobalto de los compuestos en polvo, y una cantidad más pequeña pero significativa de las baterías usadas.
«El desperdicio de la batería recargable, particularmente de las baterías de iones de litio, se convertirá en un desafío ambiental cada vez más amenazante en el futuro a medida que la demanda de estos a través de su uso en vehículos eléctricos y otros dispositivos aumentará dramáticamente», dijo Ajayan.
«Es importante recuperar metales estratégicos como el cobalto que tienen un suministro limitado y son críticos para el rendimiento de estos dispositivos de almacenamiento de energía», dijo el investigador principal. «Algo que aprender de nuestra situación actual con los plásticos es que es el momento adecuado para tener una estrategia integral para reciclar el creciente volumen de desechos de baterías».
«Esto se ha intentado antes con ácidos», dijo el estudiante graduado de Rice y autor principal Kimmai Tran. “Son eficaces, pero son corrosivos y no ecológicos. En general, el reciclaje de baterías de iones de litio suele ser costoso y representa un riesgo para los trabajadores «.
Otros procesos también tienen inconvenientes, dijo. La pirometalurgia implica trituración y mezcla a temperaturas extremas, y los vapores dañinos requieren limpieza. La hidrometalurgia requiere sustancias químicas cáusticas, mientras que otros solventes «verdes» que extraen iones metálicos a menudo requieren agentes adicionales o procesos de alta temperatura para capturarlos completamente.
El color azul-verde de las soluciones revela la presencia de cobalto tomado de las baterías gastadas de iones de litio a través de un nuevo proceso desarrollado en la Universidad Rice. Foto por Jeff Fitlow
El color azul-verde de las soluciones revela la presencia de cobalto tomado de las baterías gastadas de iones de litio a través de un nuevo proceso desarrollado en la Universidad Rice. Foto por Jeff Fitlow «Lo bueno de este solvente eutéctico profundo es que puede disolver una gran variedad de óxidos metálicos», dijo Tran. «Está literalmente hecho de un aditivo para piensos para pollos y un precursor plástico común que, cuando se mezcla a temperatura ambiente, forma una solución clara y relativamente no tóxica que tiene propiedades solventes efectivas».
Un solvente eutéctico profundo es una mezcla de dos o más compuestos que se congela a temperaturas mucho más bajas que cada uno de sus precursores. De esa manera, dijo, uno puede literalmente obtener un líquido de una simple combinación de sólidos.
«La gran depresión de los puntos de congelación y fusión se debe a los enlaces de hidrógeno formados entre los diferentes productos químicos», dijo Tran. «Al seleccionar los precursores correctos, se pueden fabricar solventes» verdes «económicos con propiedades interesantes».
Una solución se vuelve verde al extraer el cobalto de un cátodo de iones de litio gastado. Un laboratorio de la Universidad Rice está desarrollando un método respetuoso con el medio ambiente para recuperar metales valiosos de las baterías usadas. Foto por Jeff Fitlow
Una solución se vuelve verde al extraer el cobalto de un cátodo de iones de litio gastado. Un laboratorio de la Universidad Rice está desarrollando un método respetuoso con el medio ambiente para recuperar metales valiosos de las baterías usadas. Foto por Jeff Fitlow Cuando Tran se unió, el grupo Rice ya estaba probando una solución eutéctica como electrolito en los supercapacitores de alta temperatura de la próxima generación. «Tratamos de usarlo en supercapacitores de óxido de metal, y los estaba disolviendo» —dijo el científico investigador de Rice y coautor del artículo, Babu Ganguli— «El color de la solución cambiaba».
El eutéctico estaba extrayendo iones del níquel del supercapacitor. «Nuestro equipo estaba discutiendo esto y pronto nos dimos cuenta de que podíamos usar lo que se pensaba que era una desventaja para el electrolito como una ventaja para disolver y reciclar las baterías de litio gastadas», dijo Ganguli.
Eso se convirtió en el foco de Tran, ya que probó solventes eutécticos profundos en óxidos metálicos a diferentes temperaturas y escalas de tiempo. Durante las pruebas con polvo de óxido de cobalto y litio, el solvente transparente produjo un amplio espectro de colores azul verdoso que indicaron la presencia de cobalto disuelto en su interior.
A 180 grados Celsius (356 grados Fahrenheit), el solvente extrajo casi el 90 por ciento de los iones de litio y hasta el 99 por ciento de los iones de cobalto del polvo cuando se cumplieron ciertas condiciones.
Los investigadores construyeron pequeñas prototipos de baterías y las pasaron 300 veces antes de exponer los electrodos a las mismas condiciones. El disolvente demostró ser adepto a disolver el cobalto y el litio mientras separa los óxidos metálicos de los otros compuestos presentes en el electrodo.
Encontraron que el cobalto podría recuperarse de la solución eutéctica mediante precipitación o incluso galvanoplastia en una malla de acero, ya que este último método potencialmente permitía que el propio disolvente eutéctico profundo fuera reutilizado.
El científico investigador de la Universidad Rice, Babu Ganguli, y la estudiante graduada Kimmai Tran muestran tubos de ensayo con su disolvente eutéctico y concentraciones variables de cobalto extraído en la solución. Están desarrollando el solvente para extraer el cobalto y el litio de las baterías gastadas de iones de litio. Foto por Jeff Fitlow
El científico investigador de la Universidad Rice, Babu Ganguli, y la estudiante graduada Kimmai Tran muestran tubos de ensayo con su disolvente eutéctico y concentraciones variables de cobalto extraído en la solución. Están desarrollando el solvente para extraer el cobalto y el litio de las baterías gastadas de iones de litio. Foto por Jeff Fitlow La National Science Foundation apoyó la investigación a través de su Programa de becas de investigación para graduados.
Nuestro objetivo es construir una sociedad centrada en el progreso socioeconómico. Creemos que la tecnología y la conectividad pueden ayudar a mejorar la vida de millones de personas y empresas. Tenemos el compromiso de hacerlo reduciendo nuestro impacto ambiental y construyendo una sociedad digital inclusiva que respeta nuestro planeta.
La Directiva Europea de Transparencia Salarial obligará a las organizaciones a revisar sus políticas de compensación, reforzar sus mecanismos de control y dotar de mayor objetividad a sus procesos de selección y gestión del talento. Su incorporación al marco normativo español ampliará las obligaciones ya existentes en materia de igualdad retributiva y exigirá una mayor transparencia en la definición y comunicación de los salarios. Pero, más allá del cumplimiento legal, este nuevo escenario representa una oportunidad para fortalecer la confianza de los empleados, mejorar el clima laboral y reforzar la reputación corporativa.
La gestión de cobros sigue siendo uno de los grandes desafíos para las pymes españolas. Los retrasos en los pagos tensionan la liquidez, dificultan la planificación financiera y pueden convertir una empresa viable en un negocio con problemas de tesorería. Para afrontar esta situación, contar con un programa de facturación online permite automatizar procesos, reducir errores y tener mayor control sobre el ciclo de cobro.
La próxima gran revolución tecnológica ya está llamando a la puerta y ha dejado de ser una promesa de laboratorio para convertirse en uno de los principales vectores de competencia tecnológica, económica y geopolítica. En 2026, gobiernos y grandes corporaciones están acelerando sus inversiones en computación cuántica con el objetivo de liderar una tecnología que transformará sectores estratégicos durante las próximas décadas. España dispone de una oportunidad real para consolidarse como un referente europeo si logra convertir su capacidad científica en innovación empresarial y desarrollo industrial.
La integración de la inteligencia artificial generativa se está consolidando como un catalizador para mejorar la eficiencia y productividad de las empresas. Soluciones como Microsoft Copilot Chat permiten automatizar tareas repetitivas, agilizar la búsqueda y el análisis de información y facilitar la toma de decisiones en el día a día.
Su impacto es especialmente relevante en las pymes, donde los equipos suelen asumir múltiples funciones y el tiempo disponible es uno de los recursos más críticos. En este sentido, Copilot Chat ayuda a reducir la carga administrativa y permite que los profesionales se centren en tareas más importantes para la empresa.
Tras años de avances en automatización, analítica avanzada y asistentes conversacionales, las organizaciones más innovadoras están comenzando a adoptar un modelo mucho más ambicioso: la autonomía operativa impulsada por la IA agéntica. Esto significa que la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa que las empresas deberán valorar si quieren mantener su competitividad en los próximos años.
Esta evolución representa, otra vez, un cambio de paradigma. Si ya te habías adaptado a herramientas que automatizan tareas aisladas o responden preguntas de usuarios, debes entender que ese era solo el primer paso. Ahora estamos en el siguiente con la nueva generación de agentes inteligentes capaz de comprender objetivos, planificar acciones, interactuar con múltiples sistemas, tomar decisiones y completar procesos de principio a fin con una supervisión mínima. Es lo que llamamos autonomía operativa: la capacidad de apoyarse en agentes inteligentes para ejecutar procesos complejos de principio a fin, con una supervisión humana cada vez más estratégica.
Para las empresas, este nuevo cambio supone una oportunidad sin precedentes para incrementar la productividad, reducir costes operativos y acelerar la capacidad de respuesta en un entorno cada vez más competitivo. La IA agéntica transformará las operaciones empresariales, y lo que debes pensar desde ahora mismo es cuándo y con qué velocidad será adoptada por tu organización.
La conversación sobre inteligencia artificial ha evolucionado desde la automatización de tareas hacia una cuestión mucho más ambiciosa: ¿puede una empresa tomar decisiones operativas de forma autónoma?
La respuesta ya no pertenece al terreno de la teoría, pues las organizaciones más avanzadas están construyendo ya modelos capaces de analizar información, interpretar contextos complejos, ejecutar procesos y optimizar resultados prácticamente en tiempo real. Alcanzar este nivel de madurez no ocurre de forma espontánea, sino que es el resultado de una evolución estructurada.
En la primera entrega de esta serie, analizamos cómo una organización AI Ready debía comenzar por resolver el principal problema de cualquier estrategia de inteligencia artificial: la fragmentación de los datos. Sin una Plataforma Unificada capaz de consolidar información procedente de todos los sistemas corporativos, cualquier iniciativa de IA nace limitada.
En la segunda parte exploramos cómo la hiperautomatización, mediante tecnologías como RPA (Robotic Process Automation) e IDP (Intelligent Document Processing), permitía eliminar tareas repetitivas, acelerar procesos y liberar recursos humanos para actividades de mayor valor.
Ahora llegamos al siguiente nivel: La empresa ya dispone de datos conectados y ya ha aprendido a automatizar procesos. El siguiente paso consiste en dotar al negocio de la capacidad de interpretar, decidir y actuar.
En otras palabras, la organización deja de utilizar la tecnología únicamente para “hacer” trabajo y comienza a utilizarla para “pensar” sobre el trabajo. Es aquí donde se activan los niveles 3 y 4 de madurez de una estrategia AI Ready y donde emerge el concepto de empresa autónoma.
