09 de enero de 2026 - Tiempo de lectura 11 min
26 Tendencias Tecnológicas y de Negocio para 2026
Atreverse a hacer predicciones en el terreno de la tecnología aplicada a los negocios, en un mundo que hace tiempo navega a velocidad supersónica y pasó de los entornos VUCA a los BANI (Brittle, Anxious, Nonlienar, Incomprenhensible) puede parecer un ejercicio meramente futurista.
Sin embargo, precisamente por esa velocidad de innovación y adopción de novedades que caracteriza nuestros días, podemos apostar a que algunas de las tendencias que han ido apareciendo a lo largo de 2025 se harán realidad y normalizarán en los próximos meses. En todo caso, la intención de esta enumeración es servir de inspiración a nuevas iniciativas, modelos de negocio y servicios a los ciudadanos. Acompáñanos por un viaje apasionante en 26 etapas por un mundo que se redefine aceleradamente bajo las fuerzas de la digitalización, la conectividad y la automatización.
1. IA empresarial pasa de piloto a motor de negocio
Mientras que en años recientes muchas compañías han explorado casos de uso aislados de IA, 2026 se perfila como el año en que la inteligencia artificial dejará de ser un experimento para convertirse en una pieza fundamental de los procesos operativos, de ventas y de soporte al cliente. La adopción de IA en entornos empresariales está aumentando rápidamente y muchas organizaciones ya están obteniendo mejoras significativas en productividad y eficiencia gracias a herramientas de IA integradas en flujos de trabajo clave.
2. La Infraestructura Invisible: El Triunfo de la IA Integrada
Para 2026, la IA dejará de ser una aplicación independiente. Deloitte estima que el uso de IA integrada en herramientas cotidianas (ERP, CRM, buscadores) será tres veces más frecuente que el uso de herramientas de IA autónomas. La tecnología se vuelve invisible, pero la demanda de - cómputo disparará la inversión en centros de datos hacia los 450.000 millones de dólares.
3. Automatización inteligente y agentes autónomos
Los sistemas de IA evolucionarán de asistentes pasivos a “agentes autónomos” que pueden ejecutar tareas complejas con mínima supervisión humana. Estos agentes administrarán procesos, optimizarán operaciones y coordinarán acciones entre plataformas empresariales, transformando profundamente funciones como atención al cliente, planificación de recursos y soporte técnico.
4. Centralidad de la toma de decisiones en tiempo real
La capacidad de las organizaciones para competir y operar eficientemente dependerá cada vez más de su habilidad para tomar decisiones rápidas basadas en datos en tiempo real. Esto implica no sólo la recolección de datos, sino también su interpretación instantánea mediante IA integrada en las aplicaciones empresariales, lo que permitirá respuestas ágiles ante eventos disruptivos basados en Data Driven.
5. Logística y operaciones hiperconectadas con IA
El uso de inteligencia artificial en logística deja de ser una promesa para convertirse en una realidad operativa. Las capacidades predictivas permitirán anticipar retrasos, optimizar rutas en tiempo real, coordinar inventarios y mejorar la eficiencia global de las cadenas de suministro. En 2026, la logística inteligente será un diferenciador competitivo, reduciendo costes y mejorando la experiencia del cliente.
6. Integración de IA con ciberseguridad proactiva
Ante el crecimiento exponencial de amenazas, la seguridad dejará de ser una función reactiva para ser preventiva y basada en IA. El análisis continuo de comportamientos anómalos y la detección temprana de patrones maliciosos serán componentes centrales de toda estrategia empresarial, fortaleciendo la resiliencia frente a ataques sofisticados. La tendencia para 2026 es el modelo Zero Trust evolucionado. La seguridad ya no es un muro perimetral, sino un proceso continuo de verificación de identidad para cada transacción y acceso de datos, protegiendo la continuidad del negocio por encima de todo.
7. Automatización de TI y desarrollo nativo de IA
Las plataformas de desarrollo nativas de IA acelerarán la creación de software inteligente, reduciendo los ciclos de desarrollo y permitiendo a las empresas innovar con mayor rapidez. Esta tendencia, combinada con - herramientas que facilitan la colaboración entre equipos técnicos y expertos en negocio, aportará ventajas competitivas significativas en prácticamente todos los sectores.
8. IA Soberana: El auge de las nubes nacionales
Para finales de 2026, la soberanía de datos dejará de ser una preocupación legal para convertirse en un producto comercial. Según GSMA Intelligence, se estima que el 25% de los operadores de telecomunicaciones habrán lanzado servicios de "IA Soberana". Esto permite a las empresas procesar datos sensibles bajo normativas locales, evitando que la información estratégica salga de su jurisdicción geográfica o legal.
9. Observabilidad y visibilidad de red como núcleo de la TI
La transformación digital ha subrayado la importancia de la visibilidad en infraestructuras de red y sistemas distribuidos. En 2026, el equilibrio entre conectividad y seguridad exigirá una observabilidad avanzada que combine analíticas de red con métricas de experiencia, no solo para mantener operaciones estables, sino también para habilitar IA sensible al estado y contexto de los sistemas.
10. Nuevos modelos de infraestructura cloud y soberanía de datos
Las estrategias empresariales de nube continúan evolucionando hacia modelos híbridos y multi-cloud que equilibran flexibilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio. Esta combinación permite a las organizaciones evitar la dependencia de un solo proveedor y adaptar cargas de trabajo según necesidades específicas de negocio y de soberanía digital.
11. Operaciones: Orquestación Autónoma de Almacenes
La automatización rígida dará paso en 2026 a la explosión de los AMR (Robots Móviles Autónomos) modulares. Según Mecalux, la tendencia es la "automatización escalable", sistemas que pueden crecer o reducirse en función de la estacionalidad, permitiendo a las PYMES acceder a niveles de eficiencia que antes eran exclusivos de gigantes como Amazon.
12. Logística de "Valor Total" y Redes Hiper-Responsivas
La logística ha dejado de ser un centro de costes para convertirse en el núcleo de la estrategia. La tendencia para 2026, señalada por KPMG, es el paso de la resiliencia reactiva al "Total Value". Esto implica redes logísticas locales, micro-almacenes urbanos y el uso de gemelos digitales para simular escenarios de riesgo geopolítico antes de que ocurran.
13. Telecomunicaciones: Redes que Sienten (6G y Sensing)
Aunque el 6G comercial se espera para 2030, 2026 será el año de la estandarización técnica. Veremos el auge del "Network as a Sensor", donde las redes de telecomunicaciones no solo transmiten datos, sino que detectan el movimiento y la velocidad de objetos (como drones o flotas) sin necesidad de hardware adicional, transformando las Smart Cities. Más allá del aumento de velocidad, las redes se convertirán en plataformas inteligentes, capaces de autooptimizarse, autogestionarse y ofrecer servicios avanzados para IoT industrial, logística automatizada y conectividad crítica.
14. Marketing Empático y el "Fin de los Segmentos"
El marketing está virando hacia la hiper-personalización a escala. En 2026, las marcas abandonarán los segmentos demográficos ("hombres de 30 a 40 años") para adoptar modelos de propensión individual. Según McKinsey, las empresas que dominen esta "empatía sistémica" capturarán un 40% más de valor que sus competidores.
15. La Nueva Estructura del Talento: El "Dividendo de Habilidades"
El impacto de la IA en el empleo junior será real en 2026. Las empresas líderes no reducirán plantilla masivamente, sino que rediseñarán roles enfocados en el pensamiento crítico y la orquestación de sistemas. El "reskilling" dejará de ser un beneficio social para convertirse en una necesidad de supervivencia operativa.
16. El Retorno a los Canales Propios (Owned Media)
Ante el encarecimiento de la publicidad en plataformas externas y la opacidad de los algoritmos, 2026 marcará el regreso estratégico a los canales propios. El correo electrónico, los SMS y las experiencias web propietarias volverán a ser el centro, pero potenciados por IA para ofrecer contenido que el usuario realmente desea recibir.
17. "Network-as-a-Service" (NaaS) y el fin del hardware rígido
La digitalización operativa alcanzará un nuevo hito con la consolidación del NaaS. Según IDC, para 2026, el gasto en infraestructura digital se desplazará masivamente hacia modelos de consumo bajo demanda. Las empresas ya no comprarán "redes", sino "capacidades de conectividad elásticas" que se ajustan en tiempo real según el tráfico de sus IA y procesos automatizados.
18. Conectividad Híbrida Terrestre-Satelital (Direct-to-Cell)
2026 será el año en que los "puntos muertos" de cobertura desaparezcan para el mundo empresarial. Fuentes como Juniper Research y Ericsson señalan que la integración de redes satelitales de órbita baja (LEO) con redes 5G terrestres permitirá conectividad total para flotas y sensores IoT en cualquier lugar del planeta, utilizando smartphones y dispositivos estándar sin hardware adicional.
19. Computación Confidencial en el Edge
A medida que la digitalización lleva el procesamiento al límite de la red (Edge), la seguridad se vuelve crítica. Gartner identifica la "Computación Confidencial" como una tendencia clave para 2026. Esta tecnología cifra los datos mientras se están procesando (no solo cuando están guardados o en tránsito), permitiendo que las empresas compartan datos en ecosistemas colaborativos sin exponer su propiedad intelectual.
20. Redes Cuánticas: El inicio de la era "Quantum-Safe"
Con el avance de la computación cuántica, la digitalización de 2026 se enfrentará a la obsolescencia de los métodos de cifrado actuales. Forbes y expertos del sector anticipan que en 2026 las telecos comenzarán a desplegar las primeras redes con criptografía post-cuántica (PQC) para proteger infraestructuras críticas, convirtiendo la "seguridad cuántica" en un sello de confianza digital para grandes corporaciones.
21. El "Metaverso Industrial" impulsado por el Gemelo Digital
Lejos del hype del consumo, la digitalización industrial encontrará su pico en 2026. Digital Silk e IDC predicen que las inversiones en Gemelos Digitales (Digital Twins) crecerán un 35% anual. La tendencia es la creación de "copias vivas" de empresas enteras donde los directivos pueden testear cambios operativos en un entorno virtual antes de ejecutarlos en el mundo real, reduciendo el riesgo de inversión al mínimo.
22. Clientes Máquina (Custobots) y la economía Machine-to-Machine
Para 2026, las empresas no solo venderán a humanos, sino a algoritmos con capacidad de compra. Según Gartner, los "clientes máquina" (dispositivos IoT o agentes de IA programados para negociar y adquirir suministros de forma autónoma) serán una de las fuerzas más disruptivas de la década. Se estima que, para finales de la década, el 20% de las ventas B2B serán gestionadas por agentes autónomos que eligen proveedores basándose en eficiencia, sostenibilidad y precio en tiempo real, eliminando el sesgo emocional del marketing tradicional.
23. IA Física y Robótica Humanoide Generalista
2026 marcará el inicio del despliegue de la IA Física (Physical AI) en entornos no estructurados. Consultoras como Deloitte y McKinsey señalan que la integración de modelos de lenguaje en cuerpos robóticos permitirá que las máquinas "entiendan" instrucciones verbales complejas en almacenes y oficinas. Pasaremos de robots que hacen una sola tarea a humanoides multipropósito. El mercado de la robótica alcanzará los 260.000 millones de dólares en 2030, transformando sectores como el cuidado de la salud, la hostelería y el mantenimiento técnico avanzado.
24. Computación Biológica y Almacenamiento de Datos en ADN
A medida que la digitalización genera un volumen de datos que los centros de datos tradicionales de silicio no podrán gestionar de forma sostenible, 2026 marcará el despegue comercial de la computación biológica. Según pwc y el World Economic Forum, la tendencia es utilizar moléculas de ADN sintetizado para almacenar información de archivo a largo plazo.
25. ESG "Bajo el Radar": Sostenibilidad como Eficiencia
La sostenibilidad en 2026 ya no será un ejercicio de relaciones públicas, sino de optimización de recursos. Impulsada por normativas como la Ley de Economía Circular de la UE, la tendencia será integrar la descarbonización directamente en el margen de beneficio, utilizando la IA para reducir desperdicios y rutas de transporte ineficientes.
26. Sostenibilidad tecnológica y operaciones verdes
La presión por reducir la huella de carbono y cumplir con estándares ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) empuja a las empresas a integrar tecnología para medir, administrar y reducir su impacto ambiental. Analytics en tiempo real y predicción de emisiones serán integrales para la sostenibilidad operativa en sectores como energía, manufactura y transporte.
Te acompañamos en este viaje al futuro
El cierre de 2025 ha dejado claro que la etapa de la experimentación con la inteligencia artificial ha quedado atrás. Si 2024 fue el año de la curiosidad y 2025 el de los proyectos piloto, 2026 se perfila como el momento en el que la tecnología se integra de forma silenciosa y profunda en los procesos clave de las organizaciones.
Ya no se trata únicamente de qué tecnologías adoptar, sino de cómo reconfigurar toda la cadena de valor, los modelos operativos y la forma de tomar decisiones en un entorno marcado por la autonomía, la resiliencia y la colaboración entre sistemas. En este nuevo escenario, la ventaja competitiva no vendrá solo de innovar antes, sino de hacerlo con criterio, - acompañados por un ecosistema de partners capaces de convertir la complejidad tecnológica en impacto real y sostenible en el negocio.
