Desde hace 26 años, la lista TOP500 establece un ranking de las Supercomputadoras más rápidas del mundo. La primera versión de lo que se convirtió en la lista TOP500 de hoy comenzó como un ejercicio para una pequeña conferencia en Alemania en junio de 1993. Por curiosidad, los autores decidieron volver a visitar la lista en noviembre de 1993 para ver cómo habían cambiado las cosas. Alrededor de ese tiempo, se dieron cuenta de que podrían haber dado con algo y decidieron continuar compilando la lista, que ahora es un evento bienal, muy esperado, muy visto y muy debatido dos veces al año.
TOP500 se convierte en un club petaflop para las supercomputadoras más rápidas
La 53ª edición de Top500 marca un hito y por primera vez, los 500 sistemas ofrecen un petaflop o más en el punto de referencia High Performance Linpack (HPL), con el nivel de entrada a la lista ahora en 1.022 petaflops.
La parte superior de la lista permanece prácticamente sin cambios, con solo dos entradas nuevas en el top 10, una de las cuales era un sistema existente que se actualizó con capacidad adicional.
El Sunway TaihuLight, un sistema desarrollado por el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería y Tecnología de Computadores Paralelos (NRCPC) de China e instalado en el Centro Nacional de Supercomputación en Wuxi, ocupa la posición número tres con 93.0 petaflops. Está alimentado por más de 10 millones de núcleos de procesador SW26010.
En el número cuatro está la supercomputadora Tianhe-2A (Vía Láctea-2A), desarrollada por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China (NUDT) y desplegada en el Centro Nacional de Supercomputación en Guangzhou. Utilizó una combinación de procesadores Intel Xeon y Matrix-2000 para lograr un resultado de HPL de 61.4 petaflops.
Frontera, la única supercomputadora nueva en el top 10, alcanzó su posición número cinco al entregar 23.5 petaflops en HPL. El sistema Dell C6420, impulsado por los procesadores Intel Xeon Platinum 8280, se instala en el Centro de computación avanzada de Texas de la Universidad de Texas.
En el número seis está Piz Daint, un sistema Cray XC50 instalado en el Swiss National Supercomputing Center (CSCS) en Lugano, Suiza. Está equipado con CPU Intel Xeon y GPU NVIDIA P100. Piz Daint sigue siendo el sistema más poderoso de Europa.
Trinity, un sistema Cray XC40 operado por el Laboratorio Nacional de Los Álamos y Sandia National Laboratories, mejora su rendimiento a 20.2 petaflops, lo que le otorga la posición número siete. Está alimentado por procesadores Intel Xeon y Xeon Phi.
La Infraestructura en la nube de Bridging AI (ABCI) se instala en Japón en el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) y se encuentra en el número ocho, con 19.9 petaflops. El sistema construido por Fujitsu está equipado con procesadores Intel Xeon Gold y GPU NVIDIA Tesla V100.
SuperMUC-NG está en la posición número nueve con 19.5 petaflops. Se instala en el Leibniz-Rechenzentrum (Centro de Supercomputación de Leibniz) en Garching, cerca de Munich. La máquina construida por Lenovo está equipada con procesadores Intel Platinum Xeon, así como con la interconexión Omni-Path de la compañía.
El superordenador Lassenactualizado captura el puesto número 10, con una actualización que aumentó su resultado original de 15.4 petaflops en HPL a 18.2 petaflops. Instalado en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore, Lassen es la contrapartida no clasificada del sistema Sierra clasificado y comparte la misma arquitectura de GPU IBM Power9 / NVIDIA V100.
China lidera por números absolutos, Estados Unidos por desempeño de supercomputadoras
China reclama la mayoría de los sistemas TOP500, con 219, seguido por Estados Unidos, con 116. Japón ocupa el tercer lugar con 29 sistemas, seguido por Francia, con 19, el Reino Unido con 18 y Alemania con 14.
A pesar de que EE. UU. Se encuentra en un segundo lugar distante en cuanto a la cantidad total de sistemas, afirma que hay una gran cantidad de sistemas en la parte superior de la lista. Eso le permite mantener su liderazgo en la capacidad general de HPL, con el 38.4 por ciento del rendimiento de la lista agregada. (Summit y Sierra, por sí solos, representan el 15.6 por ciento de los fracasos de HPL de la lista). China, con sus sistemas comparativamente más pequeños, ocupa el segundo lugar, con un 29.9 por ciento del rendimiento total.
Las marcas chinas lideran el camino
El predominio de China en los números del sistema también se refleja en las acciones de los proveedores. Lenovo reclama el mayor número de sistemas en la lista, con 173, seguido de Inspur con 71, y Sugon, con 63. Los tres mejoraron en su parte del sistema desde hace seis meses. HPE, con 40 sistemas, y Cray, con 39 sistemas, ocupan el cuarto y quinto lugar, respectivamente.
Bull, como el único proveedor de sistemas con base en Europa en la lista, reclama 21 sistemas, seguido por Fujitsu, con 13, e IBM, con 12.
Sin embargo, dado que IBM es el proveedor de Summit, Sierra y una serie de otros sistemas grandes , el rendimiento total de TOP500 de la compañía es de 207 petaflops, un número que solo supera Lenovo, con 14 veces más sistemas.
Intel y NVIDIA marcan el ritmo en el silicio
Desde la perspectiva del procesador, Intel continúa dominando la lista TOP500, con los chips de la compañía apareciendo en el 95.6 por ciento de todos los sistemas. Las CPU de IBM Power están en siete sistemas, seguidos de los procesadores AMD, que están presentes en tres sistemas. Una sola supercomputadora en la lista, Astra, está alimentada por procesadores Arm.
Un total de 133 sistemas en la lista TOP500 emplean tecnología de acelerador o coprocesador, un poco menos que 138 hace seis meses. De estos, 125 sistemas utilizan GPU NVIDIA. Alrededor de la mitad de los (62) utilizan los últimos procesadores de generación Volta, y el resto (60) se basa en la tecnología de Pascal y Kepler.
Desde una perspectiva de interconexión, Ethernet continúa dominando la lista general, afirmando que el 54.2 por ciento de los sistemas TOP500. InfiniBand es la segunda interconexión más popular, que aparece en el 25 por ciento de los sistemas, seguida de interconexiones personalizadas y propietarias con un 10.8 por ciento, y Omni-Path con un 9.8 por ciento.
Sin embargo, al observar los 50 supercomputadores más rápidos de la lista, esos números cambian drásticamente, con interconexiones personalizadas en el 40 por ciento de los sistemas principales, seguidos de InfiniBand con el 38 por ciento, Omni-Path con el 10 por ciento y Ethernet con el 2 por ciento. (Un solo sistema).
Green500, eficiencia energética de las supercomputadoras
En cuanto a la lista Green500 relacionada, la eficiencia energética no se ha movido mucho desde la publicación de la lista anterior en noviembre de 2018. El sistema B de Shoubu mantiene su posición número uno con una eficiencia de 17,6 gigaflops / vatio. El sistema DGX SaturnV Volta de Nvidia se mantiene en el segundo lugar con 15.1 gigaflops / vatio, seguido de Summit con 14.7 gigaflops / vatio y la AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) con 14.4 gigaflops / vatio. El cluster MareNostrum P9 CTE mejoró su resultado de hace seis meses para capturar la quinta posición con 14.1 gigaflops / vatio. En general, la eficiencia energética promedio de los sistemas en la lista Green500 ha mejorado de 3.0 gigaflops / vatio, hace seis meses, a 3.2 gigaflops en la actualidad.
Resultados de HPCG
Los resultados de referencia para el gradiente de conjugado de alto rendimiento (HPCG) se mantuvieron prácticamente sin cambios desde noviembre pasado, con las cinco entradas principales de Summit, Sierra, K computer, Trinity y AI Bridging Cloud Infrastructure manteniendo su clasificación anterior desde noviembre de 2018. Summit y Sierra siguen siendo los únicos dos sistemas que superan un petaflop en el punto de referencia de HPCG, entregando 2.9 petaflops y 1.8 petaflops, respectivamente. El resultado promedio de HPCG en la lista actual es de 213.3 teraflops, un aumento marginal de 211.2 hace seis meses.
Nuestro objetivo es construir una sociedad centrada en el progreso socioeconómico. Creemos que la tecnología y la conectividad pueden ayudar a mejorar la vida de millones de personas y empresas. Tenemos el compromiso de hacerlo reduciendo nuestro impacto ambiental y construyendo una sociedad digital inclusiva que respeta nuestro planeta.
Uno de los ciberataques con mayor impacto para una empresa es la alteración fraudulenta de los datos de pago de sus trabajadores. El denominado fraude del cambio de cuenta bancaria se ha convertido en una amenaza especialmente sensible para los departamentos de Recursos Humanos y administración, ya que afecta directamente a uno de los procesos más críticos de cualquier organización, como es el pago de las nóminas.
A diferencia de otros ataques, este fraude no depende necesariamente de una brecha técnica compleja. Su eficacia se basa en la manipulación de personas y procedimientos internos, por lo que prevenirlo exige combinar medidas de seguridad, protocolos claros y formación específica para detectar solicitudes sospechosas antes de tramitar cualquier cambio.
Durante el verano, miles de personas mayores regresan temporalmente a sus pueblos de origen. Este retorno estacional a los entornos rurales plantea importantes desafíos operativos para unos servicios asistenciales que, en muchos municipios, están dimensionados para una población estable y reducida. La teleasistencia avanzada se convierte así en una herramienta clave para reforzar la seguridad y la continuidad asistencial de estas personas durante sus vacaciones.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se han convertido en una de las herramientas más populares y extendidas de la inteligencia artificial. En sus múltiples aplicaciones han demostrado una gran capacidad para procesar lenguaje natural y generar respuestas coherentes. Sin embargo, para los profesionales, especialistas y emprendedores que desarrollan soluciones en sectores críticos, como el jurídico, el financiero o el análisis de datos sensibles, la adopción de la inteligencia artificial se encuentra con un gran obstáculo: la falta de explicabilidad y el riesgo de que se produzcan “alucinaciones” (contenidos incorrectos o inventados que se presentan como verosímiles). Cuando el coste de un error es sumamente alto, no se puede confiar ciegamente en una IA que funciona como una “caja negra”.
Este reto técnico también tiene una dimensión regulatoria en el marco del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act). Esta norma establece obligaciones diferenciadas en función del tipo de sistema y su nivel de riesgo. En el caso de los sistemas de alto riesgo, exige, entre otros requisitos, un grado de transparencia que permita interpretar y utilizar adecuadamente sus resultados, así como documentación técnica, registro de actividad y mecanismos de supervisión humana. Para los proveedores de modelos de propósito general, contempla obligaciones específicas de documentación y transparencia. En este ámbito, mejorar la trazabilidad y facilitar la revisión humana puede contribuir a reducir riesgos y a cumplir la normativa.
Para abordar este desafío, los investigadores Steph Buongiorno y Corey Clark, de la Southern Methodist University (SMU), han diseñado el marco de trabajo GAME-KG (Gaming for Augmenting Metadata and Enhancing Knowledge Graphs). Esta metodología propone unir los grafos de conocimiento (KGs) con mecánicas de videojuegos de computación humana (HCG) para recopilar aportaciones de los jugadores con las que modificar y validar las relaciones entre los datos. El objetivo es proporcionar a los LLM una base de conocimiento estructurada y examinable por humanos que pueda mejorar la precisión y la trazabilidad de sus respuestas.
Las ambulancias de hoy están dejando de ser solo medios de transporte hacia los centros de atención sanitaria, en cuyo desplazamiento una vida puede estar en juego, para redefinir el concepto de asistencia urgente y convertirse en unidades móviles de atención in situ, capaces de adelantar parte de la asistencia durante el traslado gracias a la tecnología. Con la conectividad 5G, el Internet de las Cosas (IoT) y la telemedicina, las ambulancias han evolucionado hasta convertirse en auténticos quirófanos móviles, entendidos como unidades asistenciales avanzadas y conectadas, capaces de compartir información clínica en tiempo real con los hospitales y adelantar decisiones críticas antes incluso de la llegada del paciente.
Esta transformación, que es posible gracias a la digitalización, resulta de especial importancia durante el verano, en un contexto de creciente presión asistencial. Conectar y equipar con dispositivos IoT las flotas de emergencia se perfila como un elemento estratégico para mejorar la capacidad de respuesta, optimizar los recursos disponibles y, en última instancia, contribuir a salvar vidas.
Un agente de inteligencia artificial supone un nuevo salto en la forma en que las empresas aplican la IA a su operativa diaria. Ya no hablamos solo de herramientas de apoyo capaces de generar textos, responder a preguntas o asistir a los equipos en tareas concretas, sino de sistemas preparados para comprender una solicitud, interpretar el contexto, conectarse con distintas aplicaciones empresariales y ejecutar acciones de forma autónoma o supervisada. problemas reales con una autonomía cada vez mayor.
Este cambio es especialmente relevante para las organizaciones que gestionan grandes volúmenes de consultas, procesos repetitivos o interacciones distribuidas entre diferentes canales. En estos entornos, la IA agéntica permite reducir la saturación operativa, agilizar la atención al cliente y liberar tiempo de los equipos para dedicarlo a tareas más importantes.
Por tanto, la cuestión ya no es si esta tecnología tendrá impacto en las empresas, sino qué impacto tendrá no incorporarla a tiempo. En un mercado donde la rapidez de respuesta, la eficiencia y la experiencia del cliente son factores cada vez más decisivos, contar con agentes de inteligencia artificial puede marcar la diferencia entre escalar operaciones de forma sostenible o seguir creciendo a costa de más recursos, presión interna y costes.
La ciberseguridad ya no es una preocupación exclusiva de las grandes compañías. En la actualidad, las pymes dependen de los sistemas digitales para trabajar, atender a sus clientes, gestionar información confidencial y mantener la continuidad de su actividad. Una vulnerabilidad puede traducirse en pérdidas económicas, interrupciones en la actividad empresarial o daños en la reputación difíciles de revertir.
Por ese motivo, saber cuándo es imprescindible realizar una auditoría de ciberseguridad para las pymes puede marcar la diferencia entre anticiparse a un incidente o tener que afrontar sus consecuencias cuando ya es demasiado tarde.
