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29 de septiembre de 2026 - Tiempo de lectura 6 min

#VideoPodcast: Vodafone Lab Café, construyendo el futuro con la IA

La inteligencia artificial está cambiando ya la forma en la que trabajamos, creamos empresas y resolvemos problemas. Su velocidad de desarrollo y adopción es tal que muchas de las posibilidades que hasta hace poco parecían futuras ya forman parte del presente. Por eso, más allá de las grandes promesas y de la velocidad con la que aparecen nuevos modelos y herramientas, la verdadera cuestión para las organizaciones es cómo convertir esta tecnología en una oportunidad real.

En esta nueva edición de Vodafone Lab Café, damos un paso más y abordamos cómo aprovechar la IA en las empresas y emprender con ella, en una conversación en la que innovación, talento, formación y criterio se convierten en las claves para aprovechar todo el potencial de esta tecnología.

Carlos Becker, Director de Marketing y Desarrollo de Negocio en Vodafone Business, conversa con Anás Andaloussi, emprendedor, experto en IA y CEO de UDIA, y Pablo Soto, Director de Innovación e IA de Vodafone Business, sobre algunas de las cuestiones que más preocupan actualmente a empresas y profesionales: ¿destruirá la IA más empleos de los que creará? ¿Es realmente una tecnología cara? ¿Cómo empezar un proyecto de IA? ¿Qué papel deben desempeñar las personas? ¿Y cómo incorporar la gobernanza y el conocimiento colectivo a la estrategia de una organización? Te invitamos a ver el videopodcast completo, pero mientras, te hacemos un resumen de lo más destacado.
Vodafone Lab Café sobre inteligencia artificial para empresas

De la eficiencia a la oportunidad: qué puede aportar la IA a las empresas

Uno de los mensajes que atraviesa la conversación es que la IA no debería entenderse únicamente como una herramienta para reducir costes o automatizar tareas. También puede abrir una ventana de oportunidad para crear nuevos productos, desarrollar proyectos que antes estaban fuera del alcance de muchas empresas y permitir que las pymes compitan con organizaciones de mayor tamaño.

Pero para aprovecharla hace falta algo que las máquinas no aportan por sí solas: criterio. La IA puede acelerar la ejecución, generar contenidos, analizar información o automatizar procesos, pero corresponde a las personas decidir qué hacer, para qué hacerlo y qué impacto se quiere conseguir.

Como explica Anás Andaloussi, la diferencia entre profesionales no estará únicamente en utilizar IA, sino en saber utilizarla con criterio. Y esa combinación de tecnología y conocimiento puede convertirse también en una oportunidad para los propios trabajadores: automatizar una tarea no tiene por qué significar la desaparición de un puesto de trabajo, sino liberar tiempo para aportar más valor: “Lo único que va a diferenciar a un profesional de otro es que utilice la inteligencia artificial y luego, en segundo lugar, que utilice la inteligencia artificial con criterio.”

Una estrategia de IA empieza por un problema, no por una herramienta

Otro de los grandes mensajes del Vodafone Lab Café es la necesidad de evitar la tecnología por la tecnología. Antes de poner en marcha un proyecto de IA hay que identificar qué problema se quiere resolver y cuál es el objetivo que se pretende alcanzar.

Pablo Soto propone llevar esta estrategia a la práctica mediante cuatro pasos: auditar los procesos para identificar oportunidades reales, diseñar la automatización, desarrollarla y probarla, y finalmente medir su impacto. Para Soto, la IA no termina cuando se pone en funcionamiento un agente o una automatización, sino que es necesario seguir midiendo sus resultados y evolucionando: “La clave es tener claro lo que quieres arreglar, con qué herramienta vas a trabajar y tener a gente dispersa por toda la organización.”

Y esta transformación tampoco puede quedar limitada al departamento de tecnología. Para que la IA se integre realmente en una organización, es necesario que el conocimiento y la capacidad para identificar oportunidades estén presentes en las distintas áreas del negocio.

La IA de la compañía, no la IA de cada empleado

La conversación abordó también una cuestión cada vez más relevante sobre cómo gestionar el conocimiento generado mediante IA dentro de las organizaciones.

Utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera individual puede aportar productividad, pero el verdadero salto se produce cuando el conocimiento, el contexto, la documentación y los procesos de la empresa se integran en un sistema común. El objetivo es pasar de la “IA de Carlos, Anas o Pablo” a la IA de la compañía, construida sobre el conocimiento colectivo de la organización.

Junto a esta visión más estratégica, la conversación abordó otro de los grandes debates en torno a la IA: su impacto en el mercado laboral. Frente al alarmismo generalizado, los datos compartidos durante la conversación ayudan a matizar el debate: solo un 3% de los despidos actuales estarían directamente vinculados a procesos de automatización por IA, mientras que un 9% de los profesionales en mercados avanzados reconocen haber mejorado sus condiciones laborales gracias a dominar estas herramientas.

Democratización, costes y agilidad para competir

La sesión también desmontó la idea de que la IA es una tecnología prohibitiva o exclusiva de las grandes corporaciones. Hoy, la bajada de costes de los modelos avanzados y el desarrollo de soluciones no-code y basadas en IA agéntica permiten que empresas con estructuras más pequeñas puedan ganar agilidad y desarrollar proyectos que antes requerían muchos más recursos.

Además, el gasto en tecnología no debe medirse de forma absoluta, sino en función del retorno de inversión (ROI) y de su capacidad para reducir costes asociados al software tradicional o a tareas manuales repetitivas.

Pablo Soto lo resume con una pregunta: “¿Qué es caro o barato? Siempre es relativo con lo que lo compares. Si me estoy gastando 80.000 € pero me está retornando 200.000 €, es rentable”.

Formarse para utilizar la IA con criterio

Mirando hacia el futuro del mercado laboral, los ponentes coincidieron en que las habilidades técnicas por sí solas ya no serán suficientes para diferenciarse. Lo que verdaderamente marcará la diferencia en las nuevas generaciones es el desarrollo de habilidades transversales: curiosidad constante, liderazgo y mentalidad intraemprendedora.

La velocidad de evolución de esta tecnología hace que la formación deje de ser una cuestión puntual. No se trata únicamente de aprender a utilizar una determinada herramienta, sino de comprender los fundamentos de la inteligencia artificial para poder adaptarse a los nuevos modelos y aplicaciones que vayan apareciendo.

La formación se convierte en una inversión en talento y en una forma de preparar a las organizaciones para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA. La conversación también plantea una idea especialmente relevante: no todo debe automatizarse. Hay tareas en las que el valor está precisamente en el trabajo humano, mientras que otras pueden ser asistidas o directamente automatizadas. En palabras de Carlos Becker: “No se trata de aterrizar, sino de emprender con la IA.”

La inteligencia artificial está transformando el entorno empresarial, pero la tecnología por sí sola no garantiza el éxito. Becker lo resumió en tres claves: capacitación, criterio y determinación en la ejecución. Estos factores pueden marcarla diferencia a la hora de convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva.

De utilizar la IA a emprender con ella

¿Cómo están utilizando la IA quienes ya la han incorporado a su día a día?, ¿por dónde puede empezar una empresa?, ¿qué papel tendrán las personas, los agentes de IA y el conocimiento colectivo?, ¿y cómo convertir esta tecnología en una oportunidad de crecimiento?

La conversación del Vodafone Lab Café aborda estas cuestiones desde diferentes perspectivas y llega a una conclusión común: aprovechar el potencial de la IA requiere combinar tecnología, conocimiento y criterio para convertir las oportunidades en proyectos capaces de aportar valor real al negocio.

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