#VideoPodcast: Vodafone Lab Café, La Red del futuro digital
La red empresarial se ha convertido en un elemento esencial para impulsar la digitalización, la ciberseguridad y la adopción de la inteligencia artificial en las empresas. Esta fue una de las principales conclusiones de la cuarta edición del Vodafone Lab Café, celebrada en las oficinas de Sesame en Valencia, donde se analizaron casos reales de transformación digital en empresas de distintos sectores.
Partiendo de la idea de que la red es el motor invisible que construye el futuro digital, en el encuentro se abordó la forma en que una conectividad robusta, segura y preparada para las nuevas tecnologías puede ayudar a las empresas a ser más competitivas, eficientes y resilientes.
La conversación, moderada por Carlos Becker, Director de Marketing y Desarrollo de Negocio en Vodafone Business, contó con la participación de Abdarahim Lamraoui (Director de Desarrollo de Negocio de Sesame), Dario Tabacco Funaro (Subdirector y Director Financiero de SOR Ibérica), Rafael Muñoz, (Director General División Suministros de Muñoz Bosch), Carlos Ortiz, (Director Pymes Vodafone Business) y Pablo Soto, experto en IA de Vodafone.
A continuación puedes ver el Vodafone Lab Café completo online y conocer de primera mano las experiencias compartidas por Sesame, SOR Ibérica, Muñoz Bosch y Vodafone Business.
La red empresarial, el motor invisible de la competitividad
El eje central del evento fue la importancia de contar con una red robusta, segura y preparada para el futuro. Carlos Becker, utilizando un símil con su deporte favorito, destacó que al igual que ocurre con la red en una canasta de baloncesto, su valor suele pasar desapercibido hasta que falta. Carlos Ortiz subrayó que la red de comunicaciones es hoy el factor diferencial de competitividad mundial, equiparable a lo que supuso la energía en el pasado.
Los participantes de las diferentes empresas coincidieron en que la tecnología no es un fin en sí mismo, sino el vehículo para alcanzar objetivos estratégicos y democratizar servicios que antes solo estaban al alcance de grandes corporaciones.
Casos reales de transformación digital: del ERP a la inteligencia artificial
Cada participante aportó una visión única basada en la trayectoria de su empresa. Abdarahim Lamraoui (Sesame) explicó que, como empresa nativa digital, su misión es humanizar la gestión de personas a través de la tecnología. Entre sus aportaciones explicó cómo han integrado la IA para que sus propios empleados creen herramientas que optimicen procesos, ahorrando costes y ganando flexibilidad. De esta forma, y como dijo él mismo: “Hemos podido alcanzar a miles de empresas en España y democratizar el servicio de gestión laboral gracias al partnership con Vodafone”.
Rafael Muñoz (Muñoz Bosch) definió a su empresa como una organización que "hace camino al andar". Su decisión clave fue la adopción de un ERP, que describió como un camino sin retorno: “Esto es como reciclar. Cuando empecéis a reciclar, nunca dejaréis de reciclar porque te das cuenta que es algo necesario y creo que fue ese impass. Y a partir de ahí, recorrimos todo el camino con Vodafone”.
Ciberseguridad: una prioridad para proteger la continuidad del negocio
Darío Tabacco (Sor Ibérica) aportó la visión del sector industrial, donde la tecnología sirve para mejorar la eficiencia y la comunicación cercana con el cliente y relató un impactante caso de suplantación de identidad: “A través de los datos de una factura le transmitían a un cliente suplantando nuestra identidad con un correo electrónico que el domicilio bancario nuestro había cambiado y que solicitándole que cambiaran en la factura el código de cuenta, etc, y tanto es así que el cliente hizo la transferencia”. Una experiencia que casi les cuesta cientos de miles de euros, que sirvió para subrayar la necesidad crítica de invertir en ciberseguridad y auditorías.
Inteligencia Artificial: casos de uso reales y ética
Uno de los momentos destacados fue la demostración de un clon sintético de Pablo Soto, un avatar hiperrealista que utiliza tecnología RAG para responder con precisión sobre productos específicos.
Como experto en IA, ofreció consejos estratégicos para pymes que quieran iniciarse en la IA:
Formación y concienciación como punto de partida.
Creación de un Comité de IA que involucre a departamentos de negocio, datos y ciberseguridad.
Uso de copilotos seguros (como Copilot 365) para evitar fugas de información y cumplir con la normativa europea de protección de datos y la nueva AI Act.
En este sentido, hizo hincapié en que la IA debe responder a un caso de uso real que aporte valor económico, como el análisis de imágenes para detectar daños en vehículos, y no utilizarse simplemente por moda tecnológica.
La red como base para competir en el futuro digital
Las experiencias compartidas por Sesame, SOR Ibérica y Muñoz Bosch demostraron que la transformación digital ya no es una aspiración reservada a las grandes corporaciones, sino una oportunidad real para cualquier empresa que desee ser más eficiente, segura y capaz de crecer.
El sector logístico español vive uno de los momentos más dinámicos de su historia reciente. Según el último informe Mercado de trabajo en el sector logístico, elaborado por Randstad Research, el sector alcanzó los 928.285 trabajadores en el último trimestre de 2025, su máximo histórico, consolidándose como uno de los sectores clave para el empleo en España.
La noticia confirma la excelente salud de un sector estratégico para el funcionamiento del comercio, la industria y el consumo. Sin embargo, detrás de este crecimiento surge un importante desafío para los responsables de operaciones: gestionar con eficiencia un volumen creciente de trabajadores, vehículos, rutas y entregas exige una estructura organizativa capaz de mantener el control a medida que aumenta la complejidad.
Porque incorporar más conductores, ampliar la flota o aumentar la capacidad de distribución no garantiza automáticamente una mejora de la rentabilidad. De hecho, si el crecimiento no viene acompañado de herramientas adecuadas de control y gestión, puede convertirse en una fuente de costes ocultos, ineficiencias y pérdida de competitividad.
La gran cuestión para el sector logístico ya no es únicamente crecer, sino cómo hacerlo de forma eficiente, rentable y sostenible.
El Gobierno anunció en junio un paquete de más de 162 millones de euros en ayudas públicas para impulsar las tecnologías duales, es decir, aquellas con aplicación tanto civil como militar. La financiación estará destinada a la creación de infraestructuras de investigación, ensayo y experimentación en ámbitos tecnológicos disruptivos y estratégicos.
Estas convocatorias abren una ventana de oportunidad para reforzar las capacidades tecnológicas e industriales de España, con la participación de universidades, centros públicos de I+D, centros tecnológicos y empresas. En un escenario marcado por la creciente importancia de la ciberseguridad, la defensa y la autonomía estratégica, el desarrollo de tecnologías de doble uso adquiere especial relevancia para reducir dependencias tecnológicas y fortalecer capacidades propias.
En el desarrollo de la inteligencia artificial, las redes neuronales son la columna vertebral de muchas herramientas avanzadas, entre ellas los modelos de lenguaje que hacen posible sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Estas redes están inspiradas en el funcionamiento de las neuronas biológicas, pero buena parte de sus fundamentos se apoyan en modelos conceptuales desarrollados a mediados del siglo XX. Ahora, investigadores del Instituto Flatiron de Nueva York han planteado un nuevo modelo computacional de neurona que podría ayudar a comprender mejor el funcionamiento del cerebro y, a largo plazo, abrir nuevas vías para el desarrollo de sistemas de IA.
Durante el verano, miles de personas mayores regresan temporalmente a sus pueblos de origen. Este retorno estacional a los entornos rurales plantea importantes desafíos operativos para unos servicios asistenciales que, en muchos municipios, están dimensionados para una población estable y reducida. La teleasistencia avanzada se convierte así en una herramienta clave para reforzar la seguridad y la continuidad asistencial de estas personas durante sus vacaciones.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se han convertido en una de las herramientas más populares y extendidas de la inteligencia artificial. En sus múltiples aplicaciones han demostrado una gran capacidad para procesar lenguaje natural y generar respuestas coherentes. Sin embargo, para los profesionales, especialistas y emprendedores que desarrollan soluciones en sectores críticos, como el jurídico, el financiero o el análisis de datos sensibles, la adopción de la inteligencia artificial se encuentra con un gran obstáculo: la falta de explicabilidad y el riesgo de que se produzcan “alucinaciones” (contenidos incorrectos o inventados que se presentan como verosímiles). Cuando el coste de un error es sumamente alto, no se puede confiar ciegamente en una IA que funciona como una “caja negra”.
Este reto técnico también tiene una dimensión regulatoria en el marco del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act). Esta norma establece obligaciones diferenciadas en función del tipo de sistema y su nivel de riesgo. En el caso de los sistemas de alto riesgo, exige, entre otros requisitos, un grado de transparencia que permita interpretar y utilizar adecuadamente sus resultados, así como documentación técnica, registro de actividad y mecanismos de supervisión humana. Para los proveedores de modelos de propósito general, contempla obligaciones específicas de documentación y transparencia. En este ámbito, mejorar la trazabilidad y facilitar la revisión humana puede contribuir a reducir riesgos y a cumplir la normativa.
Para abordar este desafío, los investigadores Steph Buongiorno y Corey Clark, de la Southern Methodist University (SMU), han diseñado el marco de trabajo GAME-KG (Gaming for Augmenting Metadata and Enhancing Knowledge Graphs). Esta metodología propone unir los grafos de conocimiento (KGs) con mecánicas de videojuegos de computación humana (HCG) para recopilar aportaciones de los jugadores con las que modificar y validar las relaciones entre los datos. El objetivo es proporcionar a los LLM una base de conocimiento estructurada y examinable por humanos que pueda mejorar la precisión y la trazabilidad de sus respuestas.
Uno de los ciberataques con mayor impacto para una empresa es la alteración fraudulenta de los datos de pago de sus trabajadores. El denominado fraude del cambio de cuenta bancaria se ha convertido en una amenaza especialmente sensible para los departamentos de Recursos Humanos y administración, ya que afecta directamente a uno de los procesos más críticos de cualquier organización, como es el pago de las nóminas.
A diferencia de otros ataques, este fraude no depende necesariamente de una brecha técnica compleja. Su eficacia se basa en la manipulación de personas y procedimientos internos, por lo que prevenirlo exige combinar medidas de seguridad, protocolos claros y formación específica para detectar solicitudes sospechosas antes de tramitar cualquier cambio.
