#VideoPodcast: Vodafone Lab Café, construyendo futuro en la Salud conectada
En esta edición del Vodafone Lab Café, expertos del sector analizan cómo la inteligencia artificial, el IoT y el 5G están transformando la sanidad hacia un modelo más conectado, eficiente y centrado en el paciente.
La tecnología está redefiniendo el presente y el futuro del sector sanitario. En esta nueva sesión de Vodafone Lab Café, grabada en directo el pasado 12 de marzo, analizamos cómo la IA en sanidad, el IoT y el 5G están impulsando una sanidad más conectada, más eficiente y más centrada en el paciente.
En la conversación, moderada por Carlos Becker, Director de Marketing y Desarrollo de Negocio en Vodafone Business, participaron José Pereira, Director de Medios y Responsable de Transformación Digital en Asisa; Cristian Pascual, CEO y cofundador de Mediktor y presidente de Barcelona & Madrid Health Hub; Nerea Míguez, Directora de Desarrollo IoT y Redes Privadas 5G en Vodafone Business; y Pablo Soto, Director del Programa de Inteligencia Artificial e Innovación en Vodafone Business.
Participantes del Vodafone Lab Café sobre tecnología sanitaria
IA en sanidad: eficiencia y apoyo a los profesionales
Uno de los grandes temas del encuentro fue el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, tanto en procesos administrativos como asistenciales.
Durante la sesión se destacó cómo la IA puede ayudar a agilizar tareas como la gestión de recetas, autorizaciones o procesos de triaje, así como ofrecer apoyo al diagnóstico, permitiendo a los profesionales sanitarios centrarse en actividades de mayor valor.
Este uso de la IA en sanidad no solo mejora la eficiencia operativa, sino que contribuye a optimizar la atención al paciente y los tiempos de respuesta del sistema sanitario.
Asimismo, los participantes subrayaron la importancia de abordar estos avances desde un enfoque responsable, teniendo en cuenta aspectos como la seguridad del dato, la ciberseguridad y la gobernanza de la información sanitaria.
Hacia un modelo de salud más preventivo y conectado
Otro de los ejes clave del debate fue la evolución hacia un modelo sanitario más proactivo, apoyado en el uso de dispositivos conectados.
El uso de wearables, sensores y tecnologías cada vez más integradas en la vida diaria permite avanzar hacia una monitorización continua del paciente.
Este cambio impulsa un modelo de salud conectada basado en la prevención, donde es posible anticiparse a posibles patologías antes de que se agraven.
De este modo, la tecnología no solo mejora la atención cuando aparece la enfermedad, sino que permite actuar antes, favoreciendo un enfoque más preventivo y sostenible.
5G e IoT: la base de la sanidad conectada
La sesión también puso el foco en el papel del 5G en sanidad y el IoT en salud como habilitadores clave de esta transformación.
La conectividad avanzada permite desplegar nuevos casos de uso en hospitales y entornos asistenciales, facilitando la gestión de datos en tiempo real y mejorando la eficiencia operativa.
Además, estas tecnologías son fundamentales para el desarrollo de la telemedicina y de entornos hospitalarios más inteligentes y conectados.
En este contexto, se destacó la importancia de contar con redes seguras y fiables, capaces de soportar el creciente volumen de dispositivos conectados y datos sensibles.
Innovación para garantizar la sostenibilidad del sistema sanitario
A lo largo del encuentro quedó patente que el envejecimiento de la población, el aumento de la demanda asistencial y la escasez de profesionales plantean importantes retos para el sistema sanitario.
En este escenario, la innovación tecnológica se posiciona como un elemento clave para garantizar su sostenibilidad.
La transformación digital de la sanidad, impulsada por tecnologías como la IA, el IoT y el 5G, se consolida así como una necesidad para avanzar hacia un modelo más eficiente, accesible y centrado en el paciente.
La Directiva Europea de Transparencia Salarial obligará a las organizaciones a revisar sus políticas de compensación, reforzar sus mecanismos de control y dotar de mayor objetividad a sus procesos de selección y gestión del talento. Su incorporación al marco normativo español ampliará las obligaciones ya existentes en materia de igualdad retributiva y exigirá una mayor transparencia en la definición y comunicación de los salarios. Pero, más allá del cumplimiento legal, este nuevo escenario representa una oportunidad para fortalecer la confianza de los empleados, mejorar el clima laboral y reforzar la reputación corporativa.
La gestión de cobros sigue siendo uno de los grandes desafíos para las pymes españolas. Los retrasos en los pagos tensionan la liquidez, dificultan la planificación financiera y pueden convertir una empresa viable en un negocio con problemas de tesorería. Para afrontar esta situación, contar con un programa de facturación online permite automatizar procesos, reducir errores y tener mayor control sobre el ciclo de cobro.
Tras años de avances en automatización, analítica avanzada y asistentes conversacionales, las organizaciones más innovadoras están comenzando a adoptar un modelo mucho más ambicioso: la autonomía operativa impulsada por la IA agéntica. Esto significa que la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa que las empresas deberán valorar si quieren mantener su competitividad en los próximos años.
Esta evolución representa, otra vez, un cambio de paradigma. Si ya te habías adaptado a herramientas que automatizan tareas aisladas o responden preguntas de usuarios, debes entender que ese era solo el primer paso. Ahora estamos en el siguiente con la nueva generación de agentes inteligentes capaz de comprender objetivos, planificar acciones, interactuar con múltiples sistemas, tomar decisiones y completar procesos de principio a fin con una supervisión mínima. Es lo que llamamos autonomía operativa: la capacidad de apoyarse en agentes inteligentes para ejecutar procesos complejos de principio a fin, con una supervisión humana cada vez más estratégica.
Para las empresas, este nuevo cambio supone una oportunidad sin precedentes para incrementar la productividad, reducir costes operativos y acelerar la capacidad de respuesta en un entorno cada vez más competitivo. La IA agéntica transformará las operaciones empresariales, y lo que debes pensar desde ahora mismo es cuándo y con qué velocidad será adoptada por tu organización.
La conversación sobre inteligencia artificial ha evolucionado desde la automatización de tareas hacia una cuestión mucho más ambiciosa: ¿puede una empresa tomar decisiones operativas de forma autónoma?
La respuesta ya no pertenece al terreno de la teoría, pues las organizaciones más avanzadas están construyendo ya modelos capaces de analizar información, interpretar contextos complejos, ejecutar procesos y optimizar resultados prácticamente en tiempo real. Alcanzar este nivel de madurez no ocurre de forma espontánea, sino que es el resultado de una evolución estructurada.
En la primera entrega de esta serie, analizamos cómo una organización AI Ready debía comenzar por resolver el principal problema de cualquier estrategia de inteligencia artificial: la fragmentación de los datos. Sin una Plataforma Unificada capaz de consolidar información procedente de todos los sistemas corporativos, cualquier iniciativa de IA nace limitada.
En la segunda parte exploramos cómo la hiperautomatización, mediante tecnologías como RPA (Robotic Process Automation) e IDP (Intelligent Document Processing), permitía eliminar tareas repetitivas, acelerar procesos y liberar recursos humanos para actividades de mayor valor.
Ahora llegamos al siguiente nivel: La empresa ya dispone de datos conectados y ya ha aprendido a automatizar procesos. El siguiente paso consiste en dotar al negocio de la capacidad de interpretar, decidir y actuar.
En otras palabras, la organización deja de utilizar la tecnología únicamente para “hacer” trabajo y comienza a utilizarla para “pensar” sobre el trabajo. Es aquí donde se activan los niveles 3 y 4 de madurez de una estrategia AI Ready y donde emerge el concepto de empresa autónoma.
El contexto actual exige que las empresas sean más ágiles para adaptarse a un mercado en constante evolución. Para muchas pymes, esto significa apoyarse en herramientas digitales que mejoren la eficiencia sin incrementar la complejidad operativa. En este sentido, un software para pymes basado en la nube permite unificar procesos, centralizar la información y disponer de una visión completa del negocio en tiempo real.
Las pymes tienen cada vez una mayor dependencia tecnológica: aplicaciones en la nube, herramientas de colaboración, soluciones de ciberseguridad o gestión de dispositivos forman parte de su día a día. En este contexto, la decisión de contar con un equipo interno o de contratar un servicio de soporte IT externo se convierte en una cuestión estratégica que afecta a los costes, la productividad y la continuidad del negocio. A continuación, se presentan algunas claves que te ayudarán a elegir el modelo que mejor se adapte a tus necesidades.
