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28 de enero de 2025 - Tiempo de lectura 2 min

驴C贸mo aprende la Inteligencia Artificial?


En la carrera hacia el desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI), comprender y replicar la inteligencia humana se ha convertido en un importante interés de investigación. Un elemento central de estos avances tecnológicos es el modelo Transformer, cuyos principios fundamentales ahora se están explorando con mayor profundidad.
C贸mo aprende y recuerda la inteligencia artificial


¿Cómo aprende la inteligencia artificial?

Un equipo interdisciplinario formado por investigadores del Centro de Cognición y Socialidad y el Grupo de Ciencia de Datos del Institute for Basic Sciences (Corea) reveló una sorprendente similitud entre el procesamiento de la memoria de los modelos de Inteligencia Artificial y el hipocampo del cerebro humano. Este nuevo hallazgo proporciona una perspectiva novedosa sobre la consolidación de la memoria, que es un proceso que transforma los recuerdos a corto plazo en recuerdos a largo plazo, en los sistemas de inteligencia artificial.

¿Cómo recuerda la IA?

La clave para lograr sistemas de AI potentes es comprender cómo aprenden y recuerdan información. El equipo aplicó principios del aprendizaje del cerebro humano, concentrándose específicamente en la consolidación de la memoria a través del receptor NMDA en el hipocampo, a modelos de IA.

El receptor NMDA es como una puerta inteligente en el cerebro que facilita el aprendizaje y la formación de la memoria. Cuando una sustancia química del cerebro llamada glutamato está presente, la célula nerviosa sufre excitación. Por otro lado, un ion de magnesio actúa como un pequeño portero que bloquea la puerta. Sólo cuando este guardián iónico se hace a un lado, se permite que las sustancias fluyan hacia la célula. Este es el proceso que permite al cerebro crear y conservar recuerdos, y el papel del guardián (el ion magnesio) en todo el proceso es bastante específico.

¿Dónde almacena la IA la memoria?

El equipo hizo un descubrimiento fascinante: el modelo Transformer parece utilizar un proceso de control similar al receptor NMDA del cerebro. Esta revelación llevó a los científicos a investigar si la consolidación de la memoria del Transformer puede controlarse mediante un mecanismo similar al proceso de activación del receptor NMDA. 

En el cerebro animal, se sabe que un nivel bajo de magnesio debilita la función de la memoria. Los investigadores descubrieron que la memoria a largo plazo en Transformer se puede mejorar imitando el receptor NMDA. Al igual que en el cerebro, donde los niveles cambiantes de magnesio afectan la fuerza de la memoria, ajustar los parámetros del Transformer para reflejar la acción de activación del receptor NMDA condujo a una memoria mejorada en el modelo de IA. Este hallazgo revolucionario sugiere que la forma en que aprenden los modelos de IA puede explicarse con conocimientos establecidos en neurociencia.

Inspirándose en el cerebro para construir Inteligencia Artificial

Lo que distingue a este estudio es su iniciativa de incorporar la no linealidad inspirada en el cerebro en una construcción de IA, lo que significa un avance significativo en la simulación de la consolidación de la memoria similar a la humana. La convergencia de los mecanismos cognitivos humanos y el diseño de la IA no sólo promete crear sistemas de IA de bajo costo y alto rendimiento, sino que también proporciona información valiosa sobre el funcionamiento del cerebro a través de modelos de IA.

Fuente: Institute For Basic Science

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