En el desarrollo de la inteligencia artificial, las redes neuronales son la columna vertebral de muchas herramientas avanzadas, entre ellas los modelos de lenguaje que hacen posible sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Estas redes están inspiradas en el funcionamiento de las neuronas biológicas, pero buena parte de sus fundamentos se apoyan en modelos conceptuales desarrollados a mediados del siglo XX. Ahora, investigadores del Instituto Flatiron de Nueva York han planteado un nuevo modelo computacional de neurona que podría ayudar a comprender mejor el funcionamiento del cerebro y, a largo plazo, abrir nuevas vías para el desarrollo de sistemas de IA.